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「データ分析と意思決定の狭間」とそれを埋める力
起（導入）
近年、データ分析は企業経営において重要な役割を果たしています。しかし、データ分析がビジネスに貢献するためには、単にデータを分析するだけでは不十分です。著者は、データ分析の専門家として15年間の経験をもとに、意思決定に役立つ分析を行うための重要な能力について論じています。
承（展開）
著者は、分析者が備えるべき能力として、以下の3つを挙げています。1つ目は、意思決定に直結する分析問題を適切に設定する力。2つ目は、分析結果を意思決定者が納得できる形で提示する力。そして3つ目は、分析結果と人間の思考を組み合わせる環境を作る力です。これらの能力が揃うことで、データ分析はビジネスに実際に役立つものとなります。
転（転換）
さらに、著者はデータ分析が意思決定にどのように影響を与えるかを具体的な事例を通じて示します。例えば、故障予知のための分析において、単にデータを集めても、現場のメンテナンススタッフがその結果を受け入れられないことがあると指摘します。これは、分析者が現場の状況やニーズを理解せずに分析を行うことが原因であるとしています。
結（結論）
この研究の新規性は、データ分析と意思決定の間に存在するギャップを埋めるための具体的な手法を提案している点です。データ分析の結果を単に提示するのではなく、現場の人々と対話をしながら、彼らが納得できる形で分析を進めることの重要性を強調しています。つまり、データ分析は「数字の魔法」ではなく、実際のビジネスの現場に根ざしたプロセスであるべきだという新しい視点を提供しています。
このように、データ分析はただの数値の羅列ではなく、実際の意思決定に役立つための「人間とデータのコラボレーション」が必要だということを、ユーモラスに言えば、データが「ビジネスのスパイス」として活躍するためには、料理人（人間）の腕前が試されるということです！
