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Human activity recognition employing compatibility-based classifier personalization
・人間行動認識（HAR）について、ユーザー独立モデルでは、データを提供する人数が増えるほど認識が困難になるが、ユーザーの負担を最小限に抑えつつ、個々のユーザーに最適化されたシステムを構築することを目的としている研究。博論。2021年。
・適合性に基づく分類器のパーソナライゼーション（CbCP）。ユーザーの負担を軽減するために、差分ベースと相関ベースのアプローチなど、様々検討。
・WEKA機械学習ツールキットは、どこかで触る必要を感じた。これで実装された100本のRandomForests分類器、とある。
・別のところでも使われていた、LOCO-CVが使われていた
・分類器の作成に強い研究室だなぁ。。
