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(One-Class SVM)Estimating Support of a High-Dimensional Distribution
- One-Class SVM の基本的なアイデアは、**データの大部分を含む最小の超球面（または超平面）を見つけ出し、その外側にあるデータ点を異常として検出する**というもの
- カーネルトリックを用いることで、非線形の決定境界を学習することができる
- カーネルとは、この場合、データ点間の類似性や関係性を測る関数のこと。複雑な計算を、より簡単で効率的な方法で行える（トリック）ということで、カーネルトリック
参考）https://qiita.com/daishiro_jp/items/130760455af5c6e91b08
